PILIH JURUSANMU:

Pemrograman berorientasi objek (OOP) menggunakan Java: enkapsulasi, pewarisan, polimorfisme, exception handling, dan GUI dasar.

Organisasi prosesor, memori hierarki, instruksi bahasa assembly, pipelining, dan antarmuka I/O.

Teknik integrasi lanjut, fungsi peubah banyak, integral lipat, dan barisan serta deret tak hingga.

Implementasi struktur data: linked list, stack, queue, binary search tree, AVL tree, heap, graph, dan analisis kompleksitas Big-O.

Pemodelan ER diagram, perancangan relasional, normalisasi data, SQL querying, indexing, dan transaksi ACID.

Finite automata, regular expression, context-free grammar, pushdown automata, dan mesin Turing.

Mempelajari finite automata, regular grammar, context-free languages, pushdown automata, dan mesin Turing.

Prinsip keamanan kode, secure coding lifecycle, vulnerability analysis, dan mitigasi eksploitasi software.

Pemodelan data relasional, normalisasi, SQL tingkat lanjut, indexing, query optimization, dan manajemen transaksi.

Solusi numerik persamaan non-linear, interpolasi, diferensiasi dan integrasi numerik, serta pemodelan galat.

Konsep dasar machine learning, algoritma pencarian heuristik, data preprocessing, clustering, dan klasifikasi.

Paradigma algoritma Greedy, Divide & Conquer, Dynamic Programming, Graph Algorithms, dan analisis kompleksitas Big-O.

Metodologi riset bidang ilmu komputer, telaah literatur ilmiah, perumusan hipotesis, dan etika publikasi akademik.

Penerapan ilmu komputer dan teknologi informasi secara profesional di industri teknologi atau institusi riset mitra.

Penyusunan proyek kapstone tugas akhir secara kolaboratif memecahkan permasalahan nyata berskala besar.

Paradigma pemrograman deklaratif dan fungsional menggunakan Haskell atau Scala: immutability, higher-order functions, monad.

Teknik ekstraksi pola dari big data: clustering, association rule mining, klasifikasi, dan visualisasi interaktif.

Pembuatan game 2D/3D menggunakan game engine Unity/Godot, fisika game, AI musuh, dan game loop.

Konsep Object-Oriented Programming (OOP) dengan Java, struktur kelas, interface, dan GUI.

Matriks, sistem persamaan linear, determinan, dan ruang vektor untuk analisis data kuantitatif.

Teori graf, pohon, serta struktur relasi untuk optimasi alur informasi sistem.

Perancangan basis data relasional, SQL tingkat lanjut, normalisasi, dan integrasi aplikasi.

Statistik inferensial, pengujian hipotesis, dan pemodelan prediktif untuk data bisnis.

Prinsip OS, konkurensi, penjadwalan CPU, dan pengelolaan sumber daya komputasi.

Pengembangan solusi perangkat lunak multi-platform berbasis web dan mobile terintegrasi backend.

Infrastruktur jaringan telekomunikasi, routing, keamanan jaringan korporasi, dan protokol internet.

User-Centered Design (UCD), prototyping Figma, evaluasi heuristik, dan design system.

Pengerjaan proyek sistem informasi skala riil secara kolaboratif bersama stakeholder nyata.

Framework COBIT, ITIL, standar audit kepatuhan, serta penyelarasan strategi TI dengan bisnis.

Metodologi Project Management Body of Knowledge (PMBOK), budgeting, dan risk mitigation.

Mata kuliah spesialisasi bisnis dan teknologi informasi.

Peminatan tingkat lanjut sistem enterprise / data.

Mata kuliah elektif pendukung kompetensi profesional.

Penyusunan tugas akhir riset empiris sistem informasi dan sidang sarjana.

Perancangan ETL pipeline, data warehouse Kimball, OLAP cube, dan dashboard visualisasi Tableau/PowerBI.

Model bisnis digital platform, fintech, e-commerce architecture, dan strategi disrupsi inovasi.

Object-Oriented Programming (OOP) dan struktur data berorientasi objek dalam Java.

Turunan parsial, gradien, matriks Hessian, dan metode optimasi numerik multi-dimensi.

Pohon keputusan, teori probabilitas diskret, dan pemodelan relasional logika.

Pencarian efisien, indexing pohon, grafik trajektori, dan optimasi struktur data memori.

Manajemen relasional SQL, database vektor (Vector DB), dan NoSQL untuk dataset AI berskala besar.

Manajemen proses, threads multitasking, virtualisasi sistem, dan komputasi awan.

Supervised dan unsupervised learning: regresi, SVM, Random Forest, k-Means, dimensionality reduction, dan model evaluation.

Deployment model AI ke aplikasi web terdistribusi melalui API endpoint.

Software engineering best practices, MLOps, CI/CD pipeline, dan version control dataset.

Neural networks, backpropagation, CNN, RNN/LSTM, Transformer architecture, dan training dengan PyTorch.

Tokenisasi, embedding (Word2Vec, BERT), LLM prompting, text summarization, dan sentiment analysis.

Perancangan antarmuka human-in-the-loop, agen percakapan (chatbots), dan user trust modeling.

Pengembangan solusi cerdas end-to-end berbasis deep learning yang siap pakai di lingkungan produksi riil.

Pengembangan modul aplikasi cerdas spesifik.

Eksplorasi state-of-the-art model dan teknologi AI mutakhir.

Elektif terapan pendukung penyusunan tugas akhir.

Penyusunan naskah riset ilmiah kecerdasan artifisial dan uji kelayakan inovasi komputasi.

Diffusion models, GANs, fine-tuning LLM (LoRA/QLoRA), RAG pipeline, dan prompt orchestration.

Kinematika robot, sensor fusion (LiDAR/IMU), SLAM, path planning, dan ROS integration.

Object-Oriented Programming (OOP) with Java: encapsulation, polymorphism, inheritance, collections, and event-driven GUI.

Processor architecture, assembly instructions, memory hierarchy, cache optimization, and I/O bus systems.

Techniques of integration, sequences and infinite series, multivariable differential calculus.

Fundamental data structures (AVL, heaps, hash tables, graphs) and asymptotic complexity analysis.

Relational database design, normalization, ACID transaction management, SQL queries, and indexing.

Regular languages, context-free grammars, pushdown automata, and universal Turing machines.

Dynamic programming, greedy paradigms, amortized analysis, network flow, and intractable problems.

Internet protocols, TCP/IP, routing algorithms, transport flow control, and cybersecurity fundamentals.

Search algorithms, reinforcement learning, machine learning principles, and knowledge representation.

Collaborative agile project delivering production-grade enterprise software for real clients.

Symmetric/asymmetric encryption, cryptographic hashes, digital certificates, and network security protocols.

Global cyber laws, intellectual property rights, data privacy regulations, and ethical engineering conduct.

Agile project leadership, risk budgeting, team dynamics, and international resource delivery.

Global specialization subject (Exchange / Partner University credit transfer).

Specialized senior elective at Fasilkom or abroad.

Advanced computational research seminar.

Independent research investigation, defense presentation, and bachelor publication.

Distributed microservices, serverless computation, Kubernetes cluster management, and global cloud networks.

Cross-platform and native mobile software architecture for iOS and Android.